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RaggedTensorToSparse

classe final pública RaggedTensorToSparse

Converte um `RaggedTensor` em um` SparseTensor` com os mesmos valores.

input = ragged.from_nested_row_splits (rt_dense_values, rt_nested_splits) output = SparseTensor (índices = sparse_indices, values = sparse_values, dense_shape = sparse_dense_shape)

Métodos Públicos

static <U, T extends Number> RaggedTensorToSparse <U>	criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <T >> rtNestedSplits, Operando <U> rtDenseValues) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RaggedTensorToSparse.
Saída <Long>	sparseDenseShape () `sparse_dense_shape` é uma caixa delimitadora da entrada` RaggedTensor`.
Saída <Long>	sparseIndices () Os índices do `SparseTensor`.
Saída <U>	sparseValues () Os valores do `SparseTensor`.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	igual a (objeto obj)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna a `Operation` subjacente
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar tudo ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espera (long arg0, int arg1)
vazio final	espera (long arg0)
vazio final	espera ()

Métodos Públicos

public static RaggedTensorToSparse <U> create ( Scope escopo, Iterable < Operando <T >> rtNestedSplits, Operando <U> rtDenseValues)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RaggedTensorToSparse.

Parâmetros

alcance	escopo atual
rtNestedSplits	O `row_splits` para o` RaggedTensor`.
rtDenseValues	Os `flat_values` para o` RaggedTensor`.

Devoluções

uma nova instância de RaggedTensorToSparse

public Output <Long> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` é uma caixa delimitadora da entrada` RaggedTensor`.

Public Output <Long> sparseIndices ()

Os índices do `SparseTensor`.

public Output <U> sparseValues ()

Os valores do `SparseTensor`.