Server

serveur de classe finale publique

Un serveur TensorFlow en cours, à utiliser dans la formation distribuée.

Une instance Server encapsule un ensemble d'appareils et une cible Session qui peuvent participer à une formation distribuée. Un serveur appartient à un cluster (spécifié par un ClusterSpec ) et correspond à une tâche particulière dans un travail nommé. Le serveur peut communiquer avec n'importe quel autre serveur du même cluster. Le serveur ne répondra à aucune requête tant que start() ne sera pas invoqué. Le serveur cessera de répondre aux requêtes une fois que stop() ou close() sera invoqué. Sachez que la méthode close() arrête le serveur s'il est en cours d'exécution.

AVERTISSEMENT : un Server possède des ressources qui doivent être explicitement libérées en appelant close() .

Les instances d'un Server sont thread-safe.

Exemple d'utilisation :

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {
   srv.start();
   srv.join();
 
 }

Constructeurs Publics

Serveur (octet[] serverDef)
Construit une nouvelle instance de serveur.

Méthodes publiques

vide synchronisé
fermer ()
Détruisez un serveur TensorFlow en cours, libère de la mémoire.
vide
rejoindre ()
Bloque jusqu'à ce que le serveur ait été arrêté avec succès.
vide synchronisé
commencer ()
Démarre un serveur TensorFlow en cours.
vide synchronisé
arrêt ()
Arrête un serveur TensorFlow en cours.

Méthodes héritées

Constructeurs Publics

serveur public (octet[] serverDef)

Construit une nouvelle instance de serveur.

Paramètres
serveurDef Définition du serveur spécifiée en tant que tampon de protocole ServerDef sérialisé.

Méthodes publiques

fermeture publique synchronisée du vide ()

Détruisez un serveur TensorFlow en cours, libère de la mémoire.

Jetés
Exception interrompue

jointure publique vide ()

Bloque jusqu'à ce que le serveur ait été arrêté avec succès.

démarrage vide synchronisé public ()

Démarre un serveur TensorFlow en cours.

arrêt d'annulation public synchronisé ()

Arrête un serveur TensorFlow en cours.