Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
La radiodifusión es el proceso de hacer arreglos para tener formas compatibles para operaciones aritméticas. Dos formas son compatibles si para cada par de dimensiones son iguales o una de ellas es una. Al intentar transmitir un tensor a una forma, comienza con las dimensiones finales y avanza.
Por ejemplo,
>>> x = tf.constant ([1, 2, 3]) >>> y = tf.broadcast_to (x, [3, 3]) >>> print (y) tf.Tensor ([[1 2 3 ] [1 2 3] [1 2 3]], forma = (3, 3), dtype = int32)
En el ejemplo anterior, el tensor de entrada con la forma de "[1, 3]" se transmite al tensor de salida con la forma de "[3, 3]".
Cuando se realizan operaciones de transmisión, como multiplicar un tensor por un escalar, la transmisión (generalmente) confiere algún beneficio de tiempo o espacio, ya que el tensor transmitido nunca se materializa.
Sin embargo, `broadcast_to` no conlleva ninguno de estos beneficios. El tensor recién creado toma la memoria completa de la forma transmitida. (En un contexto de gráfico, `broadcast_to` podría fusionarse con una operación posterior y luego optimizarse).
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estática <T, U se extiende Número> BroadcastTo <T> | |
| Salida <T> | salida () Un tensor. |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static BroadcastTo <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <U> forma)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BroadcastTo.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Un tensor para transmitir. |
| forma | Un tensor `int` 1-D. La forma de la salida deseada. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BroadcastTo