IsotonicRegression

classe finale publique IsotonicRegression

Résout un lot de problèmes de régression isotonique.

Méthodes publiques

static <U étend le nombre, T étend le nombre> IsotonicRegression <U>
créer (portée de portée , entrée opérande <T>, type de sortie Class<U>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IsotonicRegression.
statique <T étend le nombre> IsotonicRegression <Float>
créer (portée de portée , entrée opérande <T>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IsotonicRegression à l'aide des types de sortie par défaut.
Sortie <U>
sortir ()
Un tenseur (batch_size, dim) contenant les solutions d'éléments par lot.
Sortie <Entier>
segments ()
Un tenseur int32 (batch_size, dim) avec les segments.

Méthodes héritées

Méthodes publiques

public static IsotonicRegression <U> create ( Scope scope, Operand <T> input, Class<U> outputDtype)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IsotonicRegression.

Paramètres
portée portée actuelle
saisir Un tenseur (batch_size, dim) contenant un lot d'entrées.
type de sortie Dtype de sortie.
Retour
  • une nouvelle instance de IsotonicRegression

public static IsotonicRegression <Float> créer (portée Scope , entrée Operand <T>)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IsotonicRegression à l'aide des types de sortie par défaut.

Paramètres
portée portée actuelle
saisir Un tenseur (batch_size, dim) contenant un lot d'entrées.
Retour
  • une nouvelle instance de IsotonicRegression

Sortie publique Sortie <U> ()

Un tenseur (batch_size, dim) contenant les solutions d'éléments par lot.

segments de sortie publics <Integer> ()

Un tenseur int32 (batch_size, dim) avec les segments.