LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug public final class
Cargue los parámetros de Adadelta con soporte de depuración.
Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para incrustarlos. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se usa para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.
Clases anidadas
| clase | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | |
Métodos públicos
| estáticas LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | config (String config) |
| estática LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | crear ( Alcance alcance, operando <> Float parámetros, operando <> Float acumuladores, operando <> Float actualizaciones, operando <> Float gradientAccumulators, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug. |
| estáticas LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | tableId no (Long tableId no) |
| estáticas LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | nombreTabla (String nombreTabla) |
Métodos heredados
Métodos públicos
estáticas pública LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options de configuración (config String)
public static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Crear ( Alcance alcance, operando <> Float parámetros, operando <> Float acumuladores, operando <> Float actualizaciones, operando <> Float gradientAccumulators, numShards largo, largo shardId, Opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| parámetros | Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización de Adadelta. |
| acumuladores | Valor de los acumuladores utilizados en el algoritmo de optimización de Adadelta. |
| actualizaciones | Valor de las actualizaciones utilizadas en el algoritmo de optimización de Adadelta. |
| gradiente Acumuladores | Valor de los acumuladores de gradientes utilizados en el algoritmo de optimización de Adadelta. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug