LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug public final class
Cargue los parámetros de incrustación de SGD.
Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para incrustarlos. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se usa para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.
Clases anidadas
| clase | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
Métodos públicos
| estáticas LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | config (String config) |
| estática LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | crear ( Alcance alcance, operando <> Float parámetros, operando <> Float gradientAccumulators, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug. |
| estáticas LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId no (Long tableId no) |
| estáticas LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | nombreTabla (String nombreTabla) |
Métodos heredados
Métodos públicos
estáticas pública LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options de configuración (config String)
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug crear ( Alcance alcance, operando <> Float parámetros, operando <> Float gradientAccumulators, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| parámetros | Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización del descenso de gradiente estocástico. |
| gradiente Acumuladores | Valor de los acumuladores de gradientes utilizados en el algoritmo de optimización de Adadelta. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug