Avancez le compteur d’un RNG basé sur un compteur.
L'état du RNG après `rng_read_and_skip(n)` sera le même que celui après `uniform([n])` (ou toute autre distribution). L'incrément réel ajouté au compteur est un choix d'implémentation non spécifié.
Méthodes publiques
| Sortie <Long> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| RngReadAndSkip statique | créer ( Portée de portée , Opérande <?> ressource, Opérande <Integer> alg, Opérande <?> delta) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RngReadAndSkip. |
| Sortie <Long> | valeur () L'ancienne valeur de la variable de ressource, avant l'incrémentation. |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Long> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static RngReadAndSkip create ( Scope scope, Operand <?> ressource, Operand <Integer> alg, Operand <?> delta)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RngReadAndSkip.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| Ressource | Handle de la variable de ressource qui stocke l’état du RNG. |
| algue | L'algorithme RNG. |
| delta | Le montant de l'avancement. |
Retour
- une nouvelle instance de RngReadAndSkip
valeur de sortie publique <Long> ()
L'ancienne valeur de la variable de ressource, avant l'incrémentation. Étant donné que la taille de l'état dépend de l'algorithme, cette sortie sera complétée à droite par des zéros pour atteindre la forme int64[3] (la taille d'état maximale actuelle parmi les algorithmes).