Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de la entrada "set".
La entrada `set` es un` SparseTensor` representado por `set_indices`,` set_values` y `set_shape`. La última dimensión contiene valores en un conjunto, se permiten duplicados pero se ignoran.
Si `validate_indices` es` True`, esta operación valida el orden y rango de los índices `set`.
Clases anidadas
| clase | SetSize.Options | Los atributos opcionales para SetSize | |
Métodos públicos
| Salida <Integer> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estática <T> SetSize | |
| Salida <Integer> | tamaño () Para `set` clasificado` n`, este es un `Tensor` con rango` n-1`, y las mismas dimensiones de primer `n-1` que` set`. |
| estáticas SetSize.Options | validateIndices (Boolean validateIndices) |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <Integer> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static setsize crear ( Alcance alcance, operando <Larga> setIndices, operando <T> setValues, operando <Larga> setShape, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SetSize.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| setIndices | 2D `Tensor`, índices de un` SparseTensor`. |
| setValues | 1D `Tensor`, valores de un` SparseTensor`. |
| setShape | 1D `Tensor`, forma de un` SparseTensor`. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SetSize
pública de salida <Integer> size ()
Para `set` clasificado` n`, este es un `Tensor` con rango` n-1`, y las mismas dimensiones de primer `n-1` que` set`. Cada valor es el número de elementos únicos en la dimensión correspondiente "[0 ... n-1]" de "conjunto".