Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acumula' de acuerdo con el esquema adagrad.
Es decir, para las filas para las que hemos graduado, actualizamos var y acumulamos de la siguiente manera:
Clases anidadas
clase | SparseApplyAdagradV2.Options | Los atributos opcionales para SparseApplyAdagradV2 |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estática <T, U se extiende Número> SparseApplyAdagradV2 <T> | |
Salida <T> | fuera () Igual que "var". |
estáticas SparseApplyAdagradV2.Options | updateSlots (updateSlots booleanas) |
estáticas SparseApplyAdagradV2.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseApplyAdagradV2 <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> lr, operando <T> épsilon, operando <T> graduado, operando <u> índices, opciones .. . opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseApplyAdagradV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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var | Debe ser de una variable (). |
acumular | Debe ser de una variable (). |
lr | Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar. |
épsilon | Factor constante. Debe ser un escalar. |
graduado | El gradiente. |
índices | Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseApplyAdagradV2
estáticas pública SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (booleano useLocking)
Parámetros
useLocking | Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
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