TensorArrayConcat

classe finale publique TensorArrayConcat

Concaténez les éléments du TensorArray en valeur « valeur ».

Prend les éléments `T` des formes

(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)
   
et les concatène en un Tenseur de forme :

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
Tous les éléments doivent avoir la même forme (sauf la première dimension).

Classes imbriquées

classe TensorArrayConcat.Options Attributs facultatifs pour TensorArrayConcat

Méthodes publiques

statique <T> TensorArrayConcat <T>
créer ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <Float> flowIn, Class<T> dtype, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TensorArrayConcat.
TensorArrayConcat.Options statique
elementShapeExcept0 ( Forme elementShapeExcept0)
Sortie <Long>
longueurs ()
Un vecteur des tailles de ligne des éléments T d'origine dans la sortie de valeur.
Sortie <T>
valeur ()
Tous les éléments du TensorArray, concaténés le long du premier axe.

Méthodes héritées

Méthodes publiques

public static TensorArrayConcat <T> create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <Float> flowIn, Class<T> dtype, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TensorArrayConcat.

Paramètres
portée portée actuelle
poignée Le handle d’un TensorArray.
fluxIn Un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations.
type Type de l'élément renvoyé.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de TensorArrayConcat

public static TensorArrayConcat.Options elementShapeExcept0 ( Shape elementShapeExcept0)

Paramètres
elementShapeExcept0 La forme attendue d'un élément, si elle est connue, à l'exclusion de la première dimension. Utilisé pour valider les formes des éléments TensorArray. Si cette forme n'est pas entièrement spécifiée, la concaténation de TensorArrays de taille nulle est une erreur.

public Sortie <Long> longueurs ()

Un vecteur des tailles de ligne des éléments T d'origine dans la sortie de valeur. Dans l'exemple ci-dessus, il s'agirait des valeurs : `(n1, n2, ..., n(T-1))`.

valeur de sortie publique <T> ()

Tous les éléments du TensorArray, concaténés le long du premier axe.