TensorScatterUpdate

TensorScatterUpdate public final class

Dispersión de "actualizaciones" en un tensor existente de acuerdo con "índices".

Esta operación crea un nuevo tensor aplicando "actualizaciones" dispersas al "tensor" pasado. Esta operación es muy similar a `tf.scatter_nd`, excepto que las actualizaciones se dispersan en un tensor existente (a diferencia de un tensor cero). Si la memoria del tensor existente no se puede reutilizar, se realiza una copia y se actualiza.

Si "índices" contiene duplicados, elegimos la última actualización para el índice.

Si se encuentra un índice fuera del límite en la CPU, se devuelve un error.

ADVERTENCIA: Hay algunas semántica GPU específicas para esta operación. - Si se encuentra un índice fuera del límite, el índice se ignora. - El orden en el que se aplican las actualizaciones no es determinista, por lo que la salida no será determinista si `índices` contiene duplicados.

`índices` es un tensor entero que contiene índices en un nuevo tensor de forma` forma`.

  • Los `índices` deben tener al menos 2 ejes:` (num_updates, index_depth) `.
  • El último eje de `índices` es la profundidad de indexación en el` tensor`, por lo que esta profundidad de índice debe ser menor que el rango de `tensor`:` indices.shape [-1] <= tensor.ndim`
if `indices.shape [-1] = tensor.rank` este Op indexa y actualiza elementos escalares. si `indices.shape [-1] <tensor.rank` indexa y actualiza segmentos del` tensor` de entrada.

Cada `actualización` tiene un rango de` tensor.rank - indices.shape [-1] `. La forma general de `updates` es: 

indices.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]
Para ejemplos de uso ver la pitón función [tf.tensor_scatter_nd_update] (https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tensor_scatter_nd_update)

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <T, U se extiende Número> TensorScatterUpdate <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> tensor, operando <U> índices, operando <T> actualizaciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de TensorScatterUpdate.
Salida <T>
salida ()
Un nuevo tensor con la forma dada y actualizaciones aplicadas según los índices.

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static TensorScatterUpdate <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> tensor, operando <U> índices, operando <T> actualizaciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de TensorScatterUpdate.

Parámetros
alcance alcance actual
tensor Tensor para copiar / actualizar.
índices Tensor de índice.
actualizaciones Actualizaciones para dispersar en la salida.
Devoluciones
  • una nueva instancia de TensorScatterUpdate

pública de salida <T> salida ()

Un nuevo tensor con la forma dada y actualizaciones aplicadas según los índices.