Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
Menghasilkan salinan `gambar` tetapi menggambar di atas piksel nol atau lebih kotak pembatas yang ditentukan oleh lokasi di `kotak`. Koordinat setiap kotak pembatas di `kotak` dikodekan sebagai `[y_min, x_min, y_max, x_max]`. Koordinat kotak pembatas adalah float dalam `[0.0, 1.0]` relatif terhadap lebar dan tinggi gambar di bawahnya.
Misalnya, jika gambar berukuran 100 x 200 piksel (tinggi x lebar) dan kotak pembatasnya adalah `[0.1, 0.2, 0.5, 0.9]`, koordinat kotak pembatas di kiri atas dan kanan bawah adalah `( 40, 10)` hingga `(100, 50)` (dalam koordinat (x,y)).
Bagian dari kotak pembatas mungkin berada di luar gambar.
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| statis <T memperluas Nomor> DrawBoundingBoxesV2 <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () 4-D dengan bentuk yang sama dengan `gambar`. |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static DrawBoundingBoxesV2 <T> buat ( Lingkup lingkup, gambar Operand <T>, kotak Operand <Float>, warna Operand <Float>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DrawBoundingBoxesV2 baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| gambar-gambar | 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, kedalaman]`. Kumpulan gambar. |
| kotak | 3-D dengan bentuk `[batch, num_bounding_boxes, 4]` yang berisi kotak pembatas. |
| warna | 2-D. Daftar warna RGBA untuk digilir pada kotak. |
Kembali
- contoh baru dari DrawBoundingBoxesV2
Keluaran publik <T> keluaran ()
4-D dengan bentuk yang sama dengan `gambar`. Kumpulan gambar masukan dengan kotak pembatas yang digambar pada gambar.