Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung.
Status RNG setelah `rng_read_and_skip(n)` akan sama dengan setelah `uniform([n])` (atau distribusi lainnya). Kenaikan sebenarnya yang ditambahkan ke penghitung adalah pilihan implementasi yang tidak ditentukan.
Metode Publik
Keluaran <Panjang> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
RngReadAndSkip statis | |
Keluaran <Panjang> | nilai () Nilai lama variabel sumber daya, sebelum bertambah. |
Metode Warisan
Metode Publik
Output publik <Panjang> sebagaiOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static RngReadAndSkip buat ( Lingkup cakupan , sumber daya Operand <?>, Operand <Integer> alg, Operand <?> delta)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RngReadAndSkip baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
sumber | Pegangan variabel sumber daya yang menyimpan status RNG. |
alg | Algoritma RNG. |
delta | Jumlah kemajuan. |
Kembali
- contoh baru dari RngReadAndSkip
publik Output nilai <Panjang> ()
Nilai lama variabel sumber daya, sebelum bertambah. Karena ukuran status bergantung pada algoritme, keluaran ini akan diisi dengan nol di kanan untuk mencapai bentuk int64[3] (ukuran status maksimal saat ini di antara algoritme).