TensorFlow가 5월 14일 Google I/O로 돌아왔습니다!
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RngReadAndSkip
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
카운터 기반 RNG의 카운터를 향상시킵니다.
`rng_read_and_skip(n)` 이후의 RNG 상태는 `uniform([n])`(또는 다른 분포) 이후의 상태와 동일합니다. 카운터에 추가되는 실제 증분은 지정되지 않은 구현 선택입니다.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 출력 <Long> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
새로운 RngReadAndSkip 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
자원 | RNG의 상태를 저장하는 리소스 변수의 핸들입니다. |
---|
알그 | RNG 알고리즘. |
---|
델타 | 발전 금액. |
---|
공개 출력 <Long> 값 ()
증가하기 전 리소스 변수의 이전 값입니다. 상태 크기는 알고리즘에 따라 다르므로 이 출력은 오른쪽에 0으로 채워져 int64[3](알고리즘 중 현재 최대 상태 크기) 모양에 도달합니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 라이선스 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다. 일부 콘텐츠에는 Numpy 라이선스가 부여됩니다.
최종 업데이트: 2023-12-02(UTC)
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