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रैंक-`R` टेंसर के दिए गए आयाम को `num` रैंक-`(R-1)` टेंसर में अनपैक करता है।
`num` टेंसर को `axis` आयाम के साथ चिप करके `value` से अनपैक करता है। उदाहरण के लिए, `(A, B, C, D)` आकार का एक टेंसर दिया गया है;
यदि `axis == 0` तो `आउटपुट` में i'th टेंसर स्लाइस `मान है[i, :, :, :]` और `आउटपुट` में प्रत्येक टेंसर का आकार `(बी, सी, डी) होगा `. (ध्यान दें कि `स्प्लिट` के विपरीत, अनपॅक किया गया आयाम चला गया है)।
यदि `axis == 1` तो `आउटपुट` में i'th टेंसर स्लाइस `वैल्यू[:, i, :, :]` है और `आउटपुट` में प्रत्येक टेंसर का आकार `(A, C, D) होगा `. वगैरह।
यह `पैक` के विपरीत है।
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
इंटरफ़ेस java.lang.Iterable से | अमूर्त शून्य | प्रत्येक के लिए (उपभोक्ता<? सुपर टी> arg0) |
| सार इटरेटर< ऑपरेंड <टी>> | पुनरावर्तक () |
| सार स्प्लिटरेटर< ऑपरेंड <टी>> | विभाजक () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक अनस्टैक.ऑप्शंस अक्ष (लंबा अक्ष)
पैरामीटर
| एक्सिस | वह आयाम जिसके साथ अनपैक करना है. नकारात्मक मान चारों ओर घूमते हैं, इसलिए वैध सीमा `[-R, R)` है। |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक अनस्टैक <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मान, लंबी संख्या, विकल्प... विकल्प)
एक नए अनस्टैक ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| कीमत | 1-डी या उच्चतर, `अक्ष` आयाम आकार `संख्या` के बराबर। |
|---|
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
|---|
सार्वजनिक इटरेटर< ऑपरेंड <T>> इटरेटर ()
सार्वजनिक सूची < आउटपुट <टी>> आउटपुट ()
`मूल्य` से अनपैक किए गए टेंसरों की सूची।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज के कॉन्टेंट को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट की नीतियां देखें. Java, Oracle का और/या इसके तहत काम करने वाली कंपनियों का एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है. कुछ कॉन्टेंट को, numpy license के तहत लाइसेंस मिला है.
आखिरी बार 2025-07-28 (UTC) को अपडेट किया गया.
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