UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

classe statica pubblica UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

Attributi facoltativi per UniformQuantizedConvolutionHybrid

Metodi pubblici

UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	batchGroupCount (batchGroupCount lungo)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	dimensionNumbers (Stringa dimensionNumbers)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	esplicitoPadding (Lista<Long> esplicitoPadding)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	featureGroupCount (funzionalitàGroupCount lunga)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	lhsDilation (Elenco<Long> lhsDilation)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	rhsDilation (Lista<Long> rhsDilation)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis lungo)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	windowStrides (Elenco<Long> windowStrides)

Metodi ereditati

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Metodi pubblici

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options batchGroupCount (Long batchGroupCount)

Parametri

batchGroupCount	Il numero di gruppi batch. Utilizzato per i filtri raggruppati. Deve essere un divisore di output_feature.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options dimensionNumbers (Stringa dimensionNumbers)

Parametri

dimensioneNumeri	Struttura delle informazioni sulle dimensioni per la convoluzione op. Deve essere una stringa vuota (impostazione predefinita) o una stringa serializzata del proto tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr. Se una stringa vuota, il valore predefinito è `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (per una convoluzione 2D).

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options esplicitoPadding (List<Long> esplicitoPadding)

Parametri

esplicitoPadding	Se `padding` Attr è `"EXPLICIT"`, deve essere impostato come un elenco che indica i riempimenti espliciti all'inizio e alla fine di ciascuna dimensione spaziale sinistra. Altrimenti, questo Attr deve essere vuoto. (Se utilizzato) Deve essere un elenco di dimensione 2 * (numero di dimensioni spaziali a sinistra), dove (explicit_padding[2 * i], esplicitamente_padding[2 * i + 1]) indica dimensioni_spaziali[i] (start_padding, end_padding).

esplicitoPadding

Se `padding` Attr è `"EXPLICIT"`, deve essere impostato come un elenco che indica i riempimenti espliciti all'inizio e alla fine di ciascuna dimensione spaziale sinistra. Altrimenti, questo Attr deve essere vuoto.

(Se utilizzato) Deve essere un elenco di dimensione 2 * (numero di dimensioni spaziali a sinistra), dove (explicit_padding[2 * i], esplicitamente_padding[2 * i + 1]) indica dimensioni_spaziali[i] (start_padding, end_padding).

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (Long featureGroupCount)

Parametri

funzionalitàGroupCount	Il numero di gruppi di funzionalità. Utilizzato per convoluzioni raggruppate. Deve essere un divisore sia di lhs_feature che di output_feature.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)

Parametri

lhsDilatazione	Il fattore di dilatazione da applicare in ciascuna dimensione spaziale di "lhs". Deve essere un elenco vuoto (impostazione predefinita) o un elenco di dimensioni (numero di dimensioni spaziali a sinistra). Se l'elenco è vuoto, la dilatazione per ciascuna dimensione spaziale sinistra è impostata su 1.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)

Parametri

destraDilatazione	Il fattore di dilatazione da applicare in ciascuna dimensione spaziale di "rhs". Deve essere un elenco vuoto (impostazione predefinita) o un elenco di dimensioni (numero di dimensioni spaziali di destra). Se l'elenco è vuoto, la dilatazione per ciascuna dimensione spaziale destra è impostata su 1.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)

Parametri

rhsQuantizationAxis	Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Per "rhs", è supportata solo la quantizzazione per tensore o la quantizzazione per canale lungo kernel_output_feature_dimension. Pertanto, questo attributo deve essere impostato su -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Altri valori genereranno errori durante la costruzione di OpKernel.

rhsQuantizationAxis

Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Per "rhs", è supportata solo la quantizzazione per tensore o la quantizzazione per canale lungo kernel_output_feature_dimension. Pertanto, questo attributo deve essere impostato su -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Altri valori genereranno errori durante la costruzione di OpKernel.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)

Parametri

finestraStrides	Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione spaziale di "lhs". Deve essere un elenco vuoto (impostazione predefinita) o un elenco di dimensioni (numero di dimensioni spaziali). Se viene fornito un elenco vuoto, il passo per ciascuna dimensione spaziale è impostato su 1.