XlaRecvTPUEmbeddingActivations

genel son sınıf XlaRecvTPUEmbeddingActivations

TPU'da yerleştirme etkinleştirmelerini alan bir işlem.

TPU sistemi yerleştirme aramalarını ve toplamaları gerçekleştirir. Bu toplamaların sonuçları, bir XlaRecvTPUEmbeddingActivations Op'un çıktıları olarak Tensorflow Grafiğinde görülebilir. Bu op, modelde belirtilen tablo başına bir Tensör aktivasyon içeren bir liste döndürür.

Genel Yöntemler

statik XlaRecvTPUEkatıştırmaAktivasyonları	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> veri tekilleştirmeVerileri, Uzun numTable'lar, String yapılandırması) Yeni bir XlaRecvTPUEmbeddingActivations işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Yineleyici< İşlenen <Float>>	yineleyici ()
Liste< Çıkış <Float>>	çıktılar () Modeldeki gömme tablosu başına bir Tensör içeren gömme aktivasyonlarının bir TensorList'i.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.PrimitiveOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Temeldeki `Operation` döndürür
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Java.lang.Iterable arayüzünden

geçersiz	forEach (Tüketici<? süper T> arg0)
soyut Yineleyici< İşlenen <Float>>	yineleyici ()
Ayırıcı< İşlenen <Kayandır>>	ayırıcı ()

Genel Yöntemler

public static XlaRecvTPUEmbeddingActivations create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> tekilleştirmeVerileri, Uzun numTable'lar, Dize yapılandırması)

Yeni bir XlaRecvTPUEmbeddingActivations işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
tekilleştirmeVerileri	Tekilleştirme verilerini içeren =DT_VARIANT tipine sahip bir Tensör. Tensör, N öğe içeren bir XLA yuvalanmış demettir (burada N, TPU çipi başına gömme sayısının tensör çekirdeklerine oranıdır). İç içe geçmiş demetin her elemanı, 1. derece tensörlerden oluşan bir demettir. Her tensör ya TensorCore'a gömme araması için indeksler (DT_UINT32) ya da gömme arama işleminin çıktısına uygulanacak ağırlıklar (DT_FLOAT) içerir.
numTable'lar	Çıkış aktivasyon tensörlerinin sayısı. Özellik tanımlayıcısı TPU yerleştirme yapılandırmasında mevcutsa, özelliklerin sayısına, aksi takdirde modeldeki yerleştirme tablolarının sayısına eşittir.
yapılandırma	Serileştirilmiş TPUEmbedddingConfiguration protokolü.

İadeler

yeni bir XlaRecvTPUEmbeddingActivations örneği

public Yineleyici< İşlenen <Float>> yineleyici ()

genel Liste< Çıkış <Float>> çıkışlar ()

Modeldeki gömme tablosu başına bir Tensör içeren gömme aktivasyonlarının bir TensorList'i.