classe statica pubblica UniformQuantizedAdd.Options
Attributi facoltativi per UniformQuantizedAdd
Metodi pubblici
| UniformQuantizedAdd.Options | lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis lungo) |
| UniformQuantizedAdd.Options | outputQuantizationAxis (outputQuantizationAxis lungo) |
| UniformQuantizedAdd.Options | rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis lungo) |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
public UniformQuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)
Parametri
| lhsQuantizationAxis | Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Per "lhs" è supportata solo la quantizzazione per tensore. Pertanto, questo deve essere impostato su -1. Altri valori genereranno errori durante la costruzione di OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)
Parametri
| outputQuantizationAxis | Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Per l'"output", è supportata solo la quantizzazione per tensore o la quantizzazione per canale lungo "output_feature_dimension". Pertanto, deve essere impostato su -1 o "dimension_numbers.output_feature_dimension". Altri valori genereranno errori durante la costruzione di OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
Parametri
| rhsQuantizationAxis | Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Per "rhs", è supportata solo la quantizzazione per tensore o la quantizzazione per canale lungo "kernel_output_feature_dimension". Pertanto, questo deve essere impostato su -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Altri valori genereranno errori durante la costruzione di OpKernel. |
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