Tensor

مقدار را در یک تانسور Boolean اسکالر برمی گرداند.

مقدار را در یک تانسور String اسکالر برمی گرداند.

منابع مرتبط با Tensor را آزاد کنید.

هشدار: این مورد باید برای همه تنسورهایی که توسط یک عمل مشتاقانه تولید نشده اند یا حافظه درز نمی کند ، فراخوانی شود.

شی Tensor پس از بازگشت close دیگر قابل استفاده نیست.

محتویات تنسور را در dst کپی می کند و dst برمی گرداند.

برای سنسورهای غیر اسکالر ، این روش محتوای تانسور اساسی را در یک آرایه جاوا کپی می کند. برای bytesValue() اسکالر ، به جای آن از یکی از bytesValue() های bytesValue() ، floatValue() ، doubleValue() ، intValue() ، longValue() یا booleanValue() استفاده کنید. نوع و شکل dst باید با dst سازگار باشد. به عنوان مثال:

int matrix[2][2] = { {1,2,{3,4} };
 try(Tensor t = Tensor.create(matrix)) {
   // Succeeds and prints "3"
   int[][] copy = new int[2][2];
   System.out.println(t.copyTo(copy)[1][0]);

   // Throws IllegalArgumentException since the shape of dst does not match the shape of t.
   int[][] dst = new int[4][1];
   t.copyTo(dst);
 }
 }

یک تنسور از یک شی ایجاد می کند که کلاس آن بررسی می شود تا مشخص شود نوع داده اساسی چیست.

با استفاده از داده های موجود در بافر ، یک سنسور از هر نوع ایجاد کنید.

Tensor با شکل ارائه شده از هر نوع که داده های Tensor در data مطابق مشخصات TensorFlow C API رمزگذاری شده است ، ایجاد می کند .

با استفاده از داده های بافر داده شده ، یک Double تنسور ایجاد کنید.

با کپی کردن عناصر از بافر (شروع از موقعیت فعلی آن) در تنسور ، یک تنسور با شکل داده شده ایجاد می کند. به عنوان مثال ، اگر shape = {2,3 } (که ماتریس 2x3 را نشان می دهد) ، در بافر باید 6 عنصر باقی مانده باشد که با این روش مصرف می شود.

با استفاده از داده های بافر داده شده ، یک Tensor Long ایجاد کنید.

با کپی کردن عناصر از بافر (شروع از موقعیت فعلی آن) در تنسور ، یک تنسور با شکل داده شده ایجاد می کند. به عنوان مثال ، اگر shape = {2,3 } (که ماتریس 2x3 را نشان می دهد) ، در بافر باید 6 عنصر باقی مانده باشد که با این روش مصرف می شود.

با استفاده از داده های موجود در بافر یک سنسور Integer ایجاد کنید.

با کپی کردن عناصر از بافر (شروع از موقعیت فعلی آن) در تنسور ، یک تنسور با شکل داده شده ایجاد می کند. به عنوان مثال ، اگر shape = {2,3 } (که ماتریس 2x3 را نشان می دهد) ، در بافر باید 6 عنصر باقی مانده باشد که با این روش مصرف می شود.

یک Float Tensor با داده های موجود در بافر ایجاد شده ایجاد کنید.

با کپی کردن عناصر از بافر (شروع از موقعیت فعلی آن) در تنسور ، یک تنسور با شکل داده شده ایجاد می کند. به عنوان مثال ، اگر shape = {2,3 } (که ماتریس 2x3 را نشان می دهد) ، در بافر باید 6 عنصر باقی مانده باشد که با این روش مصرف می شود.

یک Tensor از یک شی Java ایجاد می کند.

Tensor یک آرایه چند بعدی از عناصر یک مجموعه محدود از انواع است. همه اشیا Java جاوا را نمی توان به Tensor تبدیل کرد. به طور خاص ، استدلال obj باید یا یک بدوی (float ، double ، int ، long ، boolean ، byte) باشد یا یک آرایه چند بعدی از یکی از این موارد اولیه. type آرگومان نحوه تفسیر اولین آرگومان را به عنوان یک نوع TensorFlow مشخص می کند. به عنوان مثال:

// Valid: A 64-bit integer scalar.
 Tensor<Long> s = Tensor.create(42L, Long.class);

 // Valid: A 3x2 matrix of floats.
 float[][] matrix = new float[3][2];
 Tensor<Float> m = Tensor.create(matrix, Float.class);

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException as an arbitrary Object
 // does not fit into the TensorFlow type system.
 Tensor<?> o = Tensor.create(new Object())

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException since there are
 // a differing number of elements in each row of this 2-D array.
 int[][] twoD = new int[2][];
 twoD[0] = new int[1];
 twoD[1] = new int[2];
 Tensor<Integer> x = Tensor.create(twoD, Integer.class);
 

// Valid: A String tensor.
 Tensor<String> s = Tensor.create(new byte[]{1, 2, 3, String.class);

 // Java Strings will need to be encoded into a byte-sequence.
 String mystring = "foo";
 Tensor s = Tensor.create(mystring.getBytes("UTF-8"), String.class);

 // Valid: Matrix of String tensors.
 // Each element might have a different length.
 byte[][][] matrix = new byte[2][2][];
 matrix[0][0] = "this".getBytes("UTF-8");
 matrix[0][1] = "is".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][0] = "a".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][1] = "matrix".getBytes("UTF-8");
 Tensor m = Tensor.create(matrix, String.class);
 }

DataType عناصر ذخیره شده در Tensor را برمی گرداند.

مقدار را در یک تانسور Double برمی گرداند.

این شی Tensor را با نوع Tensor<U> برمی گرداند. این روش زمانی مفید است که مقداری از نوع Tensor<?> .

مقدار را در یک تانسور Float اسکالر Float گرداند.

مقدار را در یک تانسور عددی Integer گرداند.

مقدار را در یک تانسور اسکالر Long برمی گرداند.

اندازه داده های سنسور را در بایت برمی گرداند.

تعداد ابعاد (که بعضاً به آن درجه می گویند) تنسور را برمی گرداند.

برای مقیاس 0 ، 1 برای بردار ، 2 برای ماتریس ، 3 برای یک تانسور 3 بعدی و غیره خواهد بود.

تعداد عناصر موجود در نمای مسطح (1-D) تنسور را برمی گرداند.

شکل Tensor ، یعنی اندازه های هر بعد را برمی گرداند.

رشته ای را توصیف می کند که نوع و شکل Tensor را توصیف می کند.

داده های یک تانسور Long را در بافر داده شده بنویسید.

عناصر numElements() را در بافر کپی می کند.

داده های Double تنسور را در بافر داده شده بنویسید.

عناصر numElements() را در بافر کپی می کند.

داده های یک تانسور Integer را در بافر داده شده بنویسید.

عناصر numElements() را در بافر کپی می کند.

داده های تنسور را در بافر داده شده بنویسید.

numBytes() بایت را به ترتیب بایت بومی برای انواع اولیه در بافر کپی می کند.

داده های یک تانسور Float را در بافر داده شده بنویسید.

عناصر numElements() را در بافر کپی می کند.