Tensor

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

مقدار را در یک تانسور Boolean برمی‌گرداند.

مقدار یک تانسور String اسکالر را برمی‌گرداند.

منابع مرتبط با تنسور را آزاد کنید.

اخطار: این باید برای همه تانسورهایی که توسط یک عملیات مشتاقانه تولید نشده‌اند، فراخوانی شود یا حافظه لو رفته باشد.

شی Tensor پس از بازگشت close دیگر قابل استفاده نیست.

محتویات تانسور را در dst کپی می کند و dst را برمی گرداند.

برای تانسورهای غیر اسکالر، این روش محتویات تانسور زیرین را در یک آرایه جاوا کپی می کند. برای تانسورهای اسکالر، از یکی از bytesValue() , floatValue() , doubleValue() , intValue() , longValue() یا booleanValue() استفاده کنید. نوع و شکل dst باید با تانسور سازگار باشد. به عنوان مثال:

int matrix[2][2] = { {1,2},{3,4} };
 try(Tensor t = Tensor.create(matrix)) {
   // Succeeds and prints "3"
   int[][] copy = new int[2][2];
   System.out.println(t.copyTo(copy)[1][0]);

   // Throws IllegalArgumentException since the shape of dst does not match the shape of t.
   int[][] dst = new int[4][1];
   t.copyTo(dst);
 }
 

یک تانسور از یک شی ایجاد می کند که کلاس آن بازرسی می شود تا بفهمد نوع داده اصلی باید چه باشد.

یک تانسور از هر نوع با داده های بافر داده شده ایجاد کنید.

یک Tensor با شکل ارائه شده از هر نوع ایجاد می کند که در آن داده های تانسور مطابق با مشخصات TensorFlow C API در data کدگذاری شده است.

یک تانسور Double با داده های بافر داده شده ایجاد کنید.

یک تانسور با شکل داده شده با کپی کردن عناصر از بافر (شروع از موقعیت فعلی آن) در تانسور ایجاد می کند. به عنوان مثال، اگر shape = {2,3} (که نشان دهنده یک ماتریس 2x3 است) پس بافر باید 6 عنصر باقی مانده باشد که با این روش مصرف می شود.

یک Long Tensor با داده های بافر داده شده ایجاد کنید.

یک تانسور با شکل داده شده با کپی کردن عناصر از بافر (شروع از موقعیت فعلی آن) در تانسور ایجاد می کند. به عنوان مثال، اگر shape = {2,3} (که نشان دهنده یک ماتریس 2x3 است) پس بافر باید 6 عنصر باقی مانده باشد که با این روش مصرف می شود.

یک تانسور Integer با داده های بافر داده شده ایجاد کنید.

یک تانسور با شکل داده شده با کپی کردن عناصر از بافر (شروع از موقعیت فعلی آن) در تانسور ایجاد می کند. به عنوان مثال، اگر shape = {2,3} (که نشان دهنده یک ماتریس 2x3 است) پس بافر باید 6 عنصر باقی مانده باشد که با این روش مصرف می شود.

یک تانسور Float با داده های بافر داده شده ایجاد کنید.

با کپی کردن عناصر از بافر (از موقعیت فعلی آن) در تانسور یک تانسور با شکل داده شده ایجاد می کند. به عنوان مثال، اگر shape = {2,3} (که نشان دهنده یک ماتریس 2x3 است) پس بافر باید 6 عنصر باقی مانده باشد که با این روش مصرف می شود.

یک Tensor از یک شی جاوا ایجاد می کند.

Tensor یک آرایه چند بعدی از عناصر از مجموعه محدودی از انواع است. همه اشیاء جاوا را نمی توان به Tensor تبدیل کرد. به طور خاص، آرگومان obj باید یا اولیه باشد (float، double، int، long، boolean، byte) یا یک آرایه چند بعدی از یکی از آن موارد اولیه. type آرگومان نحوه تفسیر اولین آرگومان به عنوان یک نوع TensorFlow را مشخص می کند. به عنوان مثال:

// Valid: A 64-bit integer scalar.
 Tensor<Long> s = Tensor.create(42L, Long.class);

 // Valid: A 3x2 matrix of floats.
 float[][] matrix = new float[3][2];
 Tensor<Float> m = Tensor.create(matrix, Float.class);

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException as an arbitrary Object
 // does not fit into the TensorFlow type system.
 Tensor<?> o = Tensor.create(new Object())

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException since there are
 // a differing number of elements in each row of this 2-D array.
 int[][] twoD = new int[2][];
 twoD[0] = new int[1];
 twoD[1] = new int[2];
 Tensor<Integer> x = Tensor.create(twoD, Integer.class);
 

// Valid: A String tensor.
 Tensor<String> s = Tensor.create(new byte[]{1, 2, 3}, String.class);

 // Java Strings will need to be encoded into a byte-sequence.
 String mystring = "foo";
 Tensor<String> s = Tensor.create(mystring.getBytes("UTF-8"), String.class);

 // Valid: Matrix of String tensors.
 // Each element might have a different length.
 byte[][][] matrix = new byte[2][2][];
 matrix[0][0] = "this".getBytes("UTF-8");
 matrix[0][1] = "is".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][0] = "a".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][1] = "matrix".getBytes("UTF-8");
 Tensor<String> m = Tensor.create(matrix, String.class);
 

DataType عناصر ذخیره شده در Tensor را برمی گرداند.

مقدار را در یک تانسور Double اسکالر برمی‌گرداند.

این شی Tensor را با نوع Tensor<U> . این روش زمانی مفید است که مقداری از نوع Tensor<?> .

مقدار یک تانسور Float اسکالر را برمی‌گرداند.

مقدار یک تانسور Integer اسکالر را برمی‌گرداند.

مقدار را در یک تانسور Long اسکالر برمی‌گرداند.

اندازه داده های تانسور را بر حسب بایت برمی گرداند.

تعداد ابعاد (گاهی اوقات به عنوان رتبه از آن یاد می شود) تانسور را برمی گرداند.

0 برای یک اسکالر، 1 برای یک بردار، 2 برای یک ماتریس، 3 برای یک تانسور سه بعدی و غیره خواهد بود.

تعداد عناصر موجود در نمای مسطح (1-D) تانسور را برمی‌گرداند.

شکل Tensor، یعنی اندازه های هر بعد را برمی گرداند.

رشته ای را برمی گرداند که نوع و شکل تانسور را توصیف می کند.

داده های یک تانسور Long را در بافر داده شده بنویسید.

عناصر numElements() را در بافر کپی می کند.

داده های یک تانسور Double را در بافر داده شده بنویسید.

عناصر numElements() را در بافر کپی می کند.

داده های یک تانسور Integer را در بافر داده شده بنویسید.

عناصر numElements() را در بافر کپی می کند.

داده های تانسور را در بافر داده شده بنویسید.

بایت های numBytes() را به ترتیب بایت های بومی برای انواع اولیه در بافر کپی می کند.

داده های یک تانسور Float را در بافر داده شده بنویسید.

عناصر numElements() را در بافر کپی می کند.