Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.
acum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (acum))
Clases anidadas
clase | ApplyAdagradV2.Options | Los atributos opcionales para ApplyAdagradV2 |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estática <T> ApplyAdagradV2 <T> | |
Salida <T> | fuera () Igual que "var". |
estáticas ApplyAdagradV2.Options | updateSlots (updateSlots booleanas) |
estáticas ApplyAdagradV2.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ApplyAdagradV2 <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> lr, operando <T> épsilon, operando <T> graduado, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ApplyAdagradV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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var | Debe ser de una variable (). |
acumular | Debe ser de una variable (). |
lr | Factor de escala. Debe ser un escalar. |
épsilon | Factor constante. Debe ser un escalar. |
graduado | El gradiente. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ApplyAdagradV2
public static ApplyAdagradV2.Options useLocking (booleano useLocking)
Parámetros
useLocking | Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
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