مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را توسط num_workers خرد می کند، و یک مجموعه داده خرد شده را برای کارگر شاخص برمی گرداند. این تلاش می‌کند تا با بررسی نمودار مجموعه داده‌ها و قرار دادن یک عملیات خرد قبل از ورودی‌های یک مجموعه داده خواننده (مثلاً CSVDataset، TFRecordDataset) یک مجموعه داده را به‌طور خودکار تقسیم کند.
اگر نتوانیم مجموعه داده را به طور خودکار تقسیم کنیم، این مجموعه داده یک خطای NotFound ایجاد می کند.
کلاس های تو در تو
| کلاس | AutoShardDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای AutoShardDataset | |
روش های عمومی
| خروجی <Object> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند. |
| استاتیک AutoShardDataset.Options | autoShardPolicy (AutoShardPolicy طولانی مدت) |
| استاتیک AutoShardDataset | |
| خروجی <?> | رسیدگی () |
| استاتیک AutoShardDataset.Options | numReplicas (Long numReplicas) |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <Object> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
استاتیک عمومی AutoShardDataset ایجاد ( Scope scope، Operand <?> inputDataset، Operand <Long> numWorkers، Operand <Long> index، List<Class<?>> outputTypes، List< Shape > outputShapes، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات AutoShardDataset جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| مجموعه داده های ورودی | یک تانسور متغیر که مجموعه داده ورودی را نشان می دهد. |
| numWorkers | یک اسکالر نشان دهنده تعداد کارگرانی که این مجموعه داده را در سراسر توزیع می کنند. |
| فهرست مطالب | یک اسکالر که نمایانگر شاخص کارگر فعلی از num_workers است. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از AutoShardDataset