Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

BoostedTreesCenterBias

BoostedTreesCenterBias public final class

Calcula la previa a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con la previa de los logits. Devuelve un valor booleano que indica si continuar con el centrado.

Métodos públicos

Salida <booleano>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Salida <booleano>
continueCentering ()
Bool, si seguir centrando el sesgo.
estáticas BoostedTreesCenterBias
crear ( Alcance alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, operando <flotador> meanGradients, operando <flotador> meanHessians, operando <Float> L1, operando <Float> L2)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesCenterBias.

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <booleano> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

pública de salida <booleano> continueCentering ()

Bool, si seguir centrando el sesgo.

estáticas pública BoostedTreesCenterBias crean ( Alcance alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, operando <> Float meanGradients, operando <> Float meanHessians, operando <Float> L1, operando <Float> L2)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesCenterBias.

Parámetros
alcance alcance actual
treeEnsembleHandle Manejar al conjunto de árboles.
meanGradients Un tensor con forma = [logits_dimension] con media de gradientes para un primer nodo.
significar hessianos Un tensor con forma = [logits_dimension] media de arpilleras para un primer nodo.
l1 l1 factor de regularización de los pesos de las hojas, por instancia.
l2 l2 factor de regularización en pesos de hojas, por instancia.
Devoluciones
  • una nueva instancia de BoostedTreesCenterBias