BoostedTreesCenterBias

clase final pública BoostedTreesCenterBias

Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits. Devuelve un valor booleano que indica si se debe continuar centrando.

Métodos públicos

Salida <booleana>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Salida <booleana>
continuarCentrando ()
Bool, si continuar centrándose en el sesgo.
estático BoostedTreesCenterBias
crear ( Alcance alcance, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Float> mediaGradientes, Operando <Float> mediaHessians, Operando <Float> l1, Operando <Float> l2)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesCenterBias.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <Booleano> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Salida pública <Booleano> continuarCentrando ()

Bool, si continuar centrándose en el sesgo.

creación pública estática de BoostedTreesCenterBias (alcance del alcance , operando <?> treeEnsembleHandle, operando <Float> meanGradients, operando <Float> meanHessians, operando <Float> l1, operando <Float> l2)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesCenterBias.

Parámetros
alcance alcance actual
árbolconjuntomanejar Asa para el conjunto del árbol.
gradientes medios Un tensor con forma = [logits_dimension] con media de gradientes para un primer nodo.
medias de Hesse Un tensor con forma = [logits_dimension] media de arpillera para un primer nodo.
l1 l1 factor de regularización sobre el peso de las hojas, por instancia.
l2 Factor de regularización l2 sobre el peso de las hojas, por instancia.
Devoluciones
  • una nueva instancia de BoostedTreesCenterBias