کلاس نهایی عمومی BoostedTreesExampleDebugOutputs
اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال.
تمام درخت‌ها را طی می‌کند و معیارهای اشکال‌زدایی را برای مثال‌های جداگانه محاسبه می‌کند، مانند دریافت شناسه‌های ویژگی و لاجیت‌های تقسیم پس از هر تقسیم در طول مسیر تصمیم‌گیری که برای محاسبه مشارکت‌های ویژگی جهت استفاده می‌شود.
روش های عمومی
| خروجی <String> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند. |
| استاتیک BoostedTreesExampleDebugOutputs | |
| خروجی <String> | نمونه‌های DebugOutputsSerialized () رتبه خروجی 1 تانسور حاوی یک پروتو به صورت رشته ای برای هر مثال. |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <String> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
استاتیک عمومی BoostedTreesExampleDebugOutputs ایجاد می‌کند ( حوزه دامنه، عملوند <?> treeEnsembleHandle، تکرارپذیر< Operand <Integer>> ویژگی‌های سطلی، Long logitsDimension)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید BoostedTreesExampleDebugOutputs را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ویژگی های bucketized | فهرستی از تانسورهای رتبه 1 حاوی شناسه سطل برای هر ویژگی. |
| logitsDimension | اسکالر، بعد لجیت ها، که برای ساخت پروتوها در examples_debug_outputs_serialized استفاده می شود. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از BoostedTreesExampleDebugOutputs
خروجی عمومی <String> examplesDebugOutputsSerialized ()
رتبه خروجی 1 تانسور حاوی یک پروتو به صورت رشته ای برای هر مثال.