BoostedTreesPredict

BoostedTreesPredict public final class

Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y

calcula los logits. Está diseñado para usarse durante la predicción. Atraviesa todos los árboles y calcula la puntuación final para cada instancia.

Métodos públicos

Salida <Float>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática BoostedTreesPredict
crear ( Alcance alcance, operando <?> <treeEnsembleHandle, Iterable operando <entero >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesPredict.
Salida <Float>
logits ()
Rango de salida 2 Tensor que contiene logits para cada ejemplo.

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Float> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static BoostedTreesPredict crear ( Alcance alcance, operando <?> <treeEnsembleHandle, Iterable operando <entero >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesPredict.

Parámetros
alcance alcance actual
bucketizedFeatures Una lista de tensores de rango 1 que contienen la identificación del depósito para cada función.
logitsDimension escalar, dimensión de los logits, que se utilizará para la forma de logits parciales.
Devoluciones
  • una nueva instancia de BoostedTreesPredict

pública Salida <> Float logit ()

Rango de salida 2 Tensor que contiene logits para cada ejemplo.