Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea estable.

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BoostedTreesUpdateEnsemble

BoostedTreesUpdateEnsemble public final class

Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando

o comenzando un nuevo árbol.

Métodos públicos

estática BoostedTreesUpdateEnsemble

crear ( Alcance alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, operando <entero> featureIds, Iterable < operando <entero >> nodeIds, Iterable < operando <Float >> ganancias, Iterable < operando <entero >> umbrales, Iterable < operando <Float> > leftNodeContribs, iterable < operando <Float >> rightNodeContribs, operando <Integer> maxDepth, operando <Float> learningRate, Long pruningMode)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesUpdateEnsemble.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve el que subyace a `Operation`
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Métodos públicos

public static BoostedTreesUpdateEnsemble Crear ( Alcance alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, operando <entero> featureIds, Iterable < operando <entero >> nodeIds, Iterable < operando <Float >> ganancias, Iterable < operando <entero >> umbrales, Iterable < Operando <Float >> leftNodeContribs, iterable < operando <Float >> rightNodeContribs, operando <Integer> maxDepth, operando <Float> learningRate, Long pruningMode)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesUpdateEnsemble.

Parámetros

alcance	alcance actual
treeEnsembleHandle	Manejar a la variable de conjunto.
featureIds	Tensor de rango 1 con identificadores para cada característica. Esta es la identificación real de la función que se utilizará en la división.
nodeIds	Lista de tensores de rango 1 que representan los nodos para los que esta característica tiene una división.
ganancias	Lista de tensores de rango 1 que representan las ganancias para cada división de la función.
umbrales	Lista de tensores de rango 1 que representan los escalones para cada una de las divisiones de la característica.
leftNodeContribs	Lista de tensores de rango 2 con contribuciones de hoja izquierda para cada una de las divisiones de la característica. Se agregará a los valores de los nodos anteriores para constituir los valores de los nodos de la izquierda.
rightNodeContribs	Lista de tensores de rango 2 con contribuciones de hoja derecha para cada una de las divisiones de la función. Se agregará a los valores de los nodos anteriores para constituir los valores de los nodos correctos.
máxima profundidad	Profundidad máxima del árbol para construir.
tasa de aprendizaje	constante de contracción para cada árbol nuevo.
podaMode	0-Sin poda, 1-Pre-poda, 2-Post-poda.

Devoluciones

una nueva instancia de BoostedTreesUpdateEnsemble