DebugNumericSummary

Depurar resumen numérico Op.

Proporcione un resumen básico de los tipos de valores numéricos, el rango y la distribución.

salida: Un tensor doble de forma [14 + nDimensiones], donde nDimensiones es el número de dimensiones de la forma del tensor. Los elementos de salida son: [0]: se inicializa (1.0) o no (0.0). [1]: número total de elementos [2]: recuento de elementos NaN [3]: recuento -inf generalizado: elementos <= límite_inferior. lower_bound es -inf de forma predeterminada. [4]: recuento de elementos negativos (excluyendo -inf), si lower_bound es el valor predeterminado -inf. De lo contrario, este es el recuento de elementos> límite_inferior y <0. [5]: recuento de elementos cero [6]: recuento de elementos positivos (excluyendo + inf), si límite_de_inferior es el valor predeterminado + inf. De lo contrario, este es el recuento de elementos <upper_bound y> 0. [7]: generalized + inf count, elements> = upper_bound. upper_bound es + inf por defecto. Los elementos de salida [1: 8] son ​​todos cero, si el tensor no está inicializado. [8]: mínimo de todos los elementos que no son inf ni NaN. Si no está inicializado o no existe tal elemento: + inf. [9]: máximo de todos los elementos que no son inf ni NaN. Si no está inicializado o no existe tal elemento: -inf. [10]: media de todos los elementos que no son inf ni NaN. Si no está inicializado o no existe tal elemento: NaN. [11]: varianza de todos los elementos que no son inf ni NaN. Si no está inicializado o no existe tal elemento: NaN. [12]: Tipo de datos del tensor codificado como un entero de enumeración. Consulte el protocolo DataType para obtener más detalles. [13]: Número de dimensiones del tensor (ndims). [14+]: Tamaños de las dimensiones.