aula final pública Eig
Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas.
Calcula os autovalores e (opcionalmente) os autovetores direitos de cada matriz interna em `input` de modo que `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. Os autovalores são classificados em ordem não decrescente.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
Classes aninhadas
| aula | Eig.Opções | Atributos opcionais para Eig | |
Métodos Públicos
| Eig.Options estático | computaV (computação booleanaV) |
| estático <U, T> Eig <U> | create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, classe<U> Tout, opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Eig. |
| Saída <U> | e () Autovalores. |
| Saída <U> | v () Autovetores. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public static Eig.Options computaV (computação booleana)
Parâmetros
| computaV | Se `True` então os autovetores serão calculados e retornados em `v`. Caso contrário, apenas os autovalores serão calculados. |
|---|
public static Eig <U> create ( Escopo , Operando <T> entrada, Class<U> Tout, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Eig.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| entrada | Entrada `Tensor` da forma `[N, N]`. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de Eig