عمومی EuclideanNorm کلاس نهایی
هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
"ورودی" را در امتداد ابعاد داده شده در "محور" کاهش می دهد. مگر اینکه "keep_dims" درست باشد، رتبه تانسور برای هر ورودی در "محور" 1 کاهش می یابد. اگر «keep_dims» درست باشد، ابعاد کاهش‌یافته با طول ۱ حفظ می‌شوند.
کلاس های تو در تو
| کلاس | EuclideanNorm.Options | ویژگی اختیاری برای EuclideanNorm | |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند. |
| شخص <T، U گسترش تعداد> EuclideanNorm <T> | ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <T> ورودی، عملوند <U> محور، گزینه ها ... گزینه ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات EuclideanNorm جدید را بسته بندی می کند. |
| شخص EuclideanNorm.Options | keepDims (بولی keepDims) |
| خروجی <T> | خروجی () تانسور کاهش یافته |
روش های ارثی
روش های عمومی
عمومی خروجی <T> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک EuclideanNorm <T> ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <T> ورودی، عملوند <U> محور، گزینه ها ... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات EuclideanNorm جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ورودی | تانسور برای کاهش. |
| محور | ابعاد برای کاهش. باید در محدوده «[-rank(input)، rank(input))» باشد. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از EuclideanNorm
عمومی استاتیک EuclideanNorm.Options keepDims (بولی keepDims)
مولفه های
| KeepDims | اگر درست است، ابعاد کاهش یافته را با طول 1 حفظ کنید. |
|---|