Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

ExperimentalAutoShardDataset

ExperimentalAutoShardDataset public final class

Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.

Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada por num_workers, devolviendo un conjunto de datos fragmentado para el trabajador indexado. Esto intenta fragmentar automáticamente un conjunto de datos examinando el gráfico del conjunto de datos e insertando una operación de fragmentación antes de las entradas a un conjunto de datos del lector (por ejemplo, CSVDataset, TFRecordDataset).

Este conjunto de datos arrojará un error NotFound si no podemos fragmentar el conjunto de datos automáticamente.

Clases anidadas

clase ExperimentalAutoShardDataset.Options Los atributos opcionales para ExperimentalAutoShardDataset

Métodos públicos

Salida <objeto>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estáticas ExperimentalAutoShardDataset.Options
autoShardPolicy (Long autoShardPolicy)
estática ExperimentalAutoShardDataset
crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando <pulsación larga> numWorkers, operando <pulsación larga> <índice, Lista de marcas <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExperimentalAutoShardDataset.
Salida <?>
asa ()

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Objeto> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ExperimentalAutoShardDataset.Options autoShardPolicy (Long autoShardPolicy)

public static ExperimentalAutoShardDataset crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando <pulsación larga> numWorkers, operando <pulsación larga> <índice, Lista de marcas <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExperimentalAutoShardDataset.

Parámetros
alcance alcance actual
inputDataset Un tensor variante que representa el conjunto de datos de entrada.
numWorkers Un escalar que representa la cantidad de trabajadores para distribuir este conjunto de datos.
índice Un escalar que representa el índice del trabajador actual de num_workers.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ExperimentalAutoShardDataset

pública de salida <?> mango ()