Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

ExperimentalParseExampleDataset

ExperimentalParseExampleDataset public final class

Transforma `input_dataset` que contiene protos` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas.

Clases anidadas

clase ExperimentalParseExampleDataset.Options Los atributos opcionales para ExperimentalParseExampleDataset

Métodos públicos

Salida <objeto>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática ExperimentalParseExampleDataset
crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando <pulsación larga> numParallelCalls, Iterable < operando <? >> denseDefaults, List <String> sparseKeys, List <String> denseKeys, List <Class <? >> sparseTypes, List < Forma > denseShapes, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExperimentalParseExampleDataset.
Salida <?>
asa ()
estáticas ExperimentalParseExampleDataset.Options
descuidado (Boolean descuidado)

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Objeto> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ExperimentalParseExampleDataset crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando <pulsación larga> numParallelCalls, Iterable < operando <? >> denseDefaults, List <String> sparseKeys, List <String> denseKeys, List <Class <? >> sparseTypes, List < Forma > denseShapes, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExperimentalParseExampleDataset.

Parámetros
alcance alcance actual
denseDefaults Un dict mapeo de claves de cadena a `Tensor`s. Las claves del dict deben coincidir con las dense_keys de la función.
sparseKeys Una lista de claves de cadena en las características de los ejemplos. Los resultados de estas claves se devolverán como objetos "SparseTensor".
denseKeys Una lista de tensores de cadena ndensos (escalares). Las claves esperadas en las características de Ejemplos asociadas con valores densos.
sparseTypes Una lista de "DTypes" de la misma longitud que "sparse_keys". Solo se admiten `tf.float32` (` FloatList`), `tf.int64` (` Int64List`) y `tf.string` (` BytesList`).
denseShapes Lista de tuplas con la misma longitud que "dense_keys". La forma de los datos para cada característica densa a la que hace referencia "dense_keys". Requerido para cualquier tensor de entrada identificado por "dense_keys". Debe estar completamente definido o puede contener una primera dimensión desconocida. Una primera dimensión desconocida significa que la característica se trata como si tuviera un número variable de bloques, y la forma de salida a lo largo de esta dimensión se considera desconocida en el momento de la creación del gráfico. El relleno se aplica para elementos de minibatch más pequeños que el número máximo de bloques para la característica dada a lo largo de esta dimensión.
outputTypes La lista de tipos de los valores devueltos.
outputShapes La lista de formas que se están produciendo.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ExperimentalParseExampleDataset

pública de salida <?> mango ()

estáticas pública ExperimentalParseExampleDataset.Options descuidado (booleano descuidado)