Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.
Métodos públicos
| Salida <objeto> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estática ExperimentalRandomDataset | |
| Salida <?> | asa () |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <Objeto> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ExperimentalRandomDataset crear ( Alcance alcance, operando <pulsación larga> semillas, operando <pulsación larga> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExperimentalRandomDataset.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| semilla | Una semilla escalar para el generador de números aleatorios. Si semilla o semilla2 se establece en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, se utiliza una semilla aleatoria. |
| semilla2 | Una segunda semilla escalar para evitar la colisión de semillas. |
Devoluciones
- una nueva instancia de ExperimentalRandomDataset
Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.
Métodos públicos
| Salida <objeto> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estática ExperimentalRandomDataset | |
| Salida <?> | asa () |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <Objeto> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ExperimentalRandomDataset crear ( Alcance alcance, operando <pulsación larga> semillas, operando <pulsación larga> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExperimentalRandomDataset.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| semilla | Una semilla escalar para el generador de números aleatorios. Si la semilla o semilla2 se establece en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, se utiliza una semilla aleatoria. |
| semilla2 | Una segunda semilla escalar para evitar la colisión de semillas. |
Devoluciones
- una nueva instancia de ExperimentalRandomDataset