ExperimentalRebatchDataset

ExperimentalRebatchDataset public final class

Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.

Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote del conjunto de datos al tamaño del lote actual // num_replicas.

Clases anidadas

clase ExperimentalRebatchDataset.Options Los atributos opcionales para ExperimentalRebatchDataset

Métodos públicos

Salida <objeto>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática ExperimentalRebatchDataset
crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando <Larga> numReplicas, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExperimentalRebatchDataset.
Salida <?>
asa ()
estáticas ExperimentalRebatchDataset.Options
useFallback (Boolean useFallback)

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Objeto> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ExperimentalRebatchDataset crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando <Larga> numReplicas, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExperimentalRebatchDataset.

Parámetros
alcance alcance actual
inputDataset Un tensor variante que representa el conjunto de datos de entrada.
numReplicas Un escalar que representa el número de réplicas para distribuir este lote. Como resultado de esta transformación, el tamaño del lote actual terminaría dividido por este parámetro.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ExperimentalRebatchDataset

pública de salida <?> mango ()

public static ExperimentalRebatchDataset.Options useFallback (booleano useFallback)