«وصلهها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. پسوند سه بعدی «extract_image_patches».
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
استاتیک <T گسترش شماره> ExtractVolumePatches <T> | |
خروجی <T> | تکه ها () تانسور 5 بعدی با شکل «[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]» حاوی وصله هایی با اندازه «ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth» که در بعد «عمق» بردار شده است. |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ExtractVolumePatches عمومی ایستا <T> ایجاد می کند ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، فهرست <طولانی> ksizes، فهرست <طولانی> گام ها، لایه بندی رشته ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ExtractVolumePatches جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
دامنه | محدوده فعلی |
---|---|
ورودی | تانسور 5 بعدی با شکل «[دستهای، درون_صفحهها، در ردیفها، در ستونها، عمق]». |
ksizes | اندازه پنجره کشویی برای هر بعد «ورودی». |
گام برداشته است | 1-D به طول 5. فاصله مراکز دو تکه متوالی در "ورودی" چقدر است. باید: «[1، پله_گام، ردیف_گام، ستون_گام، 1]". |
بالشتک | نوع الگوریتم padding مورد استفاده. ویژگی های مربوط به اندازه به صورت زیر مشخص می شوند:
|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ExtractVolumePatches
وصله های خروجی عمومی <T> ()
تانسور 5 بعدی با شکل «[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]» حاوی وصله هایی با اندازه «ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth» که در بعد «عمق» بردار شده است. توجه داشته باشید «out_planes»، «out_rows» و «out_cols» ابعاد وصلههای خروجی هستند.