Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea estable.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

ExtractVolumePatches

ExtractVolumePatches public final class

Extraiga `parches` de` entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `" profundidad "`. Extensión 3D de `extract_image_patches`.

Métodos públicos

Salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <T se extiende Número> ExtractVolumePatches <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, List <Larga> ksizes, List <Larga> zancadas, relleno de cuerda) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExtractVolumePatches.
Salida <T>	parches () Tensor 5-D con forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]` que contiene parches con el tamaño `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` vectorizado en la dimensión" profundidad ".

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve el que subyace a `Operation`
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <T>

asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ExtractVolumePatches <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, List <Larga> ksizes, List <Larga> zancadas, relleno de cuerda)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExtractVolumePatches.

Parámetros

alcance	alcance actual
aporte	Tensor 5-D con forma `[batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]`.
ksizes	El tamaño de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada".
zancadas	1-D de longitud 5. Qué tan lejos están los centros de dos patches consecutivos en `input`. Debe ser: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`.
relleno	El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. Los atributos relacionados con el tamaño se especifican como sigue: `ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1] strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]`

Devoluciones

una nueva instancia de ExtractVolumePatches

pública de salida <T> parches ()

Tensor 5-D con forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]` que contiene parches con el tamaño `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` vectorizado en la dimensión" profundidad ". Tenga en cuenta que `out_planes`,` out_rows` y `out_cols` son las dimensiones de los parches de salida.