Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

IgnoreErrorsDataset

IgnoreErrorsDataset public final class

Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando errores.

Clases anidadas

clase IgnoreErrorsDataset.Options Los atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset

Métodos públicos

Salida <objeto>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática IgnoreErrorsDataset
crear ( Alcance alcance, operando <?> <inputDataset, Lista de marcas <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IgnoreErrorsDataset.
Salida <?>
asa ()
estáticas IgnoreErrorsDataset.Options
logWarning (Boolean logWarning)

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Objeto> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static IgnoreErrorsDataset crear ( Alcance alcance, operando <?> <inputDataset, Lista de marcas <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IgnoreErrorsDataset.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de IgnoreErrorsDataset

pública de salida <?> mango ()

public static IgnoreErrorsDataset.Options logWarning (booleano logWarning)