Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

ImageProjectiveTransformV2

ImageProjectiveTransformV2 public final class

Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.

Si una fila de `transforms` es` [a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1] `, entonces se asigna el punto de salida` (x, y) `a un punto de entrada transformada` (x' , y ') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k) `, donde` k = c0 x + c1 y + 1`. Si el punto transformado se encuentra fuera de la imagen de entrada, el píxel de salida se establece en 0.

Clases anidadas

clase ImageProjectiveTransformV2.Options Los atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV2

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <T se extiende Número> ImageProjectiveTransformV2 <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> imágenes, operando <> Float transforma, operando <Integer> outputShape, cadena de interpolación, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ImageProjectiveTransformV2.
estáticas ImageProjectiveTransformV2.Options
FILLMODE (String FILLMODE)
Salida <T>
transformedImages ()
4-D con forma `[lote, nueva_altura, nuevo_ancho, canales]`.

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ImageProjectiveTransformV2 <T> Crear ( Alcance alcance, operando <T> imágenes, operando <> Float transforma, operando <Integer> outputShape, cadena de interpolación, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ImageProjectiveTransformV2.

Parámetros
alcance alcance actual
imagenes 4-D con forma `[lote, altura, ancho, canales]`.
transforma Tensor 2-D, matriz `[lote, 8]` o `[1, 8]`, donde cada fila corresponde a una matriz de transformación proyectiva de 3 x 3, y se supone que la última entrada es 1. Si hay una fila, se aplicará la misma transformación a todas las imágenes.
outputShape Tensor 1-D [new_height, new_width].
interpolación Método de interpolación, "MÁS CERCANO" o "BILINEAR".
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ImageProjectiveTransformV2

public static ImageProjectiveTransformV2.Options FILLMODE (String FILLMODE)

Parámetros
fillMode Modo de relleno, "REFLEJAR", "ENVOLVER" o "CONSTANTE".

pública de salida <T> transformedImages ()

4-D con forma `[lote, nueva_altura, nuevo_ancho, canales]`.