KMC2ChainInitialization

publiczna klasa końcowa KMC2ChainInitialization

Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego.

Zakłada się, że wpisy dotyczące odległości są kwadratami odległości punktów kandydujących do już pobranych próbek środków w zbiorze nasion. Operacja konstruuje jeden łańcuch Markowa algorytmu k-MC^2 i zwraca indeks jednego punktu kandydującego, który ma zostać dodany jako dodatkowe centrum klastra.

Metody publiczne

Wyjście <Długie>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczna inicjalizacja KMC2Chain
utwórz (zakres zasięgu , odległości argumentu <Float>, ziarno argumentu <Long>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację KMC2ChainInitialization.
Wyjście <Długie>
indeks ()
Skalar z indeksem próbkowanego punktu.

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <Long> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static KMC2ChainInitialization create (zakres zasięgu , odległości argumentu <Float>, ziarno argumentu <Long>)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację KMC2ChainInitialization.

Parametry
zakres aktualny zakres
odległości Wektor z kwadratowymi odległościami do najbliższego, wcześniej próbkowanego środka klastra dla każdego punktu kandydującego.
nasionko Skalarny. Materiał siewny do inicjalizacji generatora liczb losowych.
Zwroty
  • nowa instancja KMC2ChainInitialization

public Output <Long> indeks ()

Skalar z indeksem próbkowanego punktu.