Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

KMC2ChainInitialization

KMC2ChainInitialization public final class

Devuelve el índice de un punto de datos que se debe agregar al conjunto de semillas.

Se supone que las entradas en distancias son distancias cuadradas de puntos candidatos a los centros ya muestreados en el conjunto de semillas. La operación construye una cadena de Markov del algoritmo k-MC ^ 2 y devuelve el índice de un punto candidato para agregarlo como un centro de conglomerado adicional.

Métodos públicos

Salida <Larga>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática KMC2ChainInitialization
crear ( Alcance alcance, operando <Float> distancias, operando <Larga> semilla)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de KMC2ChainInitialization.
Salida <Larga>
índice ()
Escalar con el índice del punto muestreado.

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Larga> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static KMC2ChainInitialization crear ( Alcance alcance, operando <Float> distancias, operando <Larga> semilla)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de KMC2ChainInitialization.

Parámetros
alcance alcance actual
distancias Vector con distancias cuadradas al centro de conglomerado más cercano previamente muestreado para cada punto candidato.
semilla Escalar. Semilla para inicializar el generador de números aleatorios.
Devoluciones
  • una nueva instancia de KMC2ChainInitialization

pública de salida <Larga> índice ()

Escalar con el índice del punto muestreado.