Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

KmeansPlusPlusInitialization

KmeansPlusPlusInitialization public final class

Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans ++.

Se supone que las filas de puntos son puntos de entrada. Se selecciona una fila al azar. Las filas subsiguientes se muestrean con probabilidad proporcional a la distancia L2 al cuadrado desde la fila más cercana seleccionada hasta el momento hasta que se hayan muestreado num_to_sample filas.

Métodos públicos

Salida <Float>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática KmeansPlusPlusInitialization
crear ( Alcance alcance, operando <flotador> puntos, operando <largo> numToSample, operando <largo> semilla, operando <largo> numRetriesPerSample)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de KmeansPlusPlusInitialization.
Salida <Float>
muestras ()
Matriz de forma (num_to_sample, d).

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Float> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static KmeansPlusPlusInitialization crear ( Alcance alcance, operando <Float> puntos, operando <Larga> numToSample, operando <Larga> semilla, operando <Larga> numRetriesPerSample)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de KmeansPlusPlusInitialization.

Parámetros
alcance alcance actual
puntos Matriz de forma (n, d). Se supone que las filas son puntos de entrada.
numToSample Escalar. El número de filas para muestrear. Este valor no debe ser mayor que n.
semilla Escalar. Semilla para inicializar el generador de números aleatorios.
numRetriesPerSample Escalar. Para cada fila que se muestrea, este parámetro especifica el número de puntos adicionales que se extraerán de la distribución actual antes de seleccionar la mejor. Si se especifica un valor negativo, se utiliza una heurística para muestrear O (log (num_to_sample)) puntos adicionales.
Devoluciones
  • una nueva instancia de KmeansPlusPlusInitialization

pública Salida <> Float muestras ()

Matriz de forma (num_to_sample, d). Las filas muestreadas.