MutexLock

یک منبع mutex را قفل می کند. خروجی قفل است. تا زمانی که تانسور قفل

زنده است، هر درخواست دیگری برای استفاده از «MutexLock» با این mutex منتظر خواهد ماند.

این به ویژه برای ایجاد یک بخش حیاتی در صورت استفاده همراه با «MutexLockIdentity» مفید است:

mutex = mutex_v2(
   shared_name=handle_name, container=container, name=name)
 
 def execute_in_critical_section(fn, *args, **kwargs):
   lock = gen_resource_variable_ops.mutex_lock(mutex)
 
   with ops.control_dependencies([lock]):
     r = fn(*args, **kwargs)
 
   with ops.control_dependencies(nest.flatten(r)):
     with ops.colocate_with(mutex):
       ensure_lock_exists = mutex_lock_identity(lock)
 
     # Make sure that if any element of r is accessed, all of
     # them are executed together.
     r = nest.map_structure(tf.identity, r)
 
   with ops.control_dependencies([ensure_lock_exists]):
     return nest.map_structure(tf.identity, r)
 

اغلب مورد استفاده این است که دو اجرا از یک گراف به صورت موازی می‌خواهند «fn» را اجرا کنند. و ما می خواهیم اطمینان حاصل کنیم که فقط یکی از آنها در یک زمان اجرا می شود. این امر به ویژه در صورتی مهم است که «fn» یک یا چند متغیر را در یک زمان تغییر دهد.

همچنین اگر دو تابع جداگانه باید یک منبع را به اشتراک بگذارند مفید است، اما ما می خواهیم اطمینان حاصل کنیم که استفاده از آن منحصر به فرد است.