Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

ParseExampleDatasetV2

ParseExampleDatasetV2 public final class

Transforma `input_dataset` que contiene protos` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas.

Clases anidadas

clase ParseExampleDatasetV2.Options Los atributos opcionales para ParseExampleDatasetV2

Métodos públicos

Salida <objeto>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática ParseExampleDatasetV2
crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando <pulsación larga> numParallelCalls, Iterable < operando <? >> denseDefaults, List <String> sparseKeys, List <String> denseKeys, List <Class <? >> sparseTypes, List < Forma > denseShapes, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, List <Class <? >> raggedValueTypes, List <Clase <? >> raggedSplitTypes, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ParseExampleDatasetV2.
estáticas ParseExampleDatasetV2.Options
determinista (String determinista)
Salida <?>
asa ()
estáticas ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (List <String> raggedKeys)

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Objeto> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

estáticas pública ParseExampleDatasetV2 crean ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando <pulsación larga> numParallelCalls, Iterable < operando <? >> denseDefaults, List <String> sparseKeys, List <String> denseKeys, List <Class <? >> sparseTypes, List < Forma > denseShapes, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, List <Class <? >> raggedValueTypes, List <Clase <? >> raggedSplitTypes, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ParseExampleDatasetV2.

Parámetros
alcance alcance actual
denseDefaults Un dict mapeo de claves de cadena a `Tensor`s. Las claves del dict deben coincidir con las dense_keys de la función.
sparseKeys Una lista de claves de cadena en las características de los ejemplos. Los resultados de estas claves se devolverán como objetos "SparseTensor".
denseKeys Una lista de tensores de cadena ndensos (escalares). Las claves esperadas en las características de Ejemplos asociadas con valores densos.
sparseTypes Una lista de "DTypes" de la misma longitud que "sparse_keys". Solo se admiten `tf.float32` (` FloatList`), `tf.int64` (` Int64List`) y `tf.string` (` BytesList`).
denseShapes Lista de tuplas con la misma longitud que "dense_keys". La forma de los datos para cada característica densa a la que hace referencia "dense_keys". Requerido para cualquier tensor de entrada identificado por "dense_keys". Debe estar completamente definido o puede contener una primera dimensión desconocida. Una primera dimensión desconocida significa que la característica se trata como si tuviera un número variable de bloques, y la forma de salida a lo largo de esta dimensión se considera desconocida en el momento de la creación del gráfico. El relleno se aplica para elementos de minibatch más pequeños que el número máximo de bloques para la característica dada a lo largo de esta dimensión.
outputTypes La lista de tipos de los valores devueltos.
outputShapes La lista de formas que se están produciendo.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ParseExampleDatasetV2

estáticas pública ParseExampleDatasetV2.Options determinista (determinista String)

Parámetros
determinista Una cadena que indica el determinismo de nivel de operación que se utilizará. Deterministic controla si el conjunto de datos puede devolver elementos desordenados si el siguiente elemento que se devolverá no está disponible, pero sí un elemento posterior. Las opciones son "verdadero", "falso" y "predeterminado". "default" indica que el determinismo debe ser decidido por el parámetro `experimental_deterministic` de` tf.data.Options`.

pública de salida <?> mango ()

públicas estáticas ParseExampleDatasetV2.Options raggedKeys (List <String> raggedKeys)