کلاس نهایی عمومی ParseSequenceExampleV2
بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
کلاس های تو در تو
کلاس | ParseSequenceExampleV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ParseSequenceExampleV2 |
روش های عمومی
استاتیک ParseSequenceExampleV2.Options | NcontextSparse (طولانی NcontextSparse) |
استاتیک ParseSequenceExampleV2.Options | NfeatureListDense (طولانی NfeatureListDense) |
استاتیک ParseSequenceExampleV2.Options | NfeatureListSparse (طولانی NfeatureListSparse) |
استاتیک ParseSequenceExampleV2.Options | contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes) |
فهرست< خروجی <?>> | contextDenseValues () |
فهرست< خروجی <?>> | |
فهرست< خروجی <?>> | contextRaggedValues () |
فهرست< خروجی <طولانی>> | |
فهرست< خروجی <طولانی>> | |
فهرست< خروجی <?>> | contextSparseValues () |
استاتیک ParseSequenceExampleV2 | ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <String> سریال، عملوند <String> debugName، عملوند <String> contextSparseKeys، عملوند <String> contextDenseKeys، عملوند <String> contextRaggedKeys، عملوند <String> featureListSparseKeys، Operand <StringL ویژگی <StringL> > featureListRaggedKeys، Operand <Boolean> featureListDenseMissingAssumedEmpty، Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults، List<Class<?>> contextSparseTypes، List<Class<?>> contextRaggedValueTypes، List<TClass<Raggs? >> featureListDenseTypes، List<Class<?>> featureListSparseTypes، List<Class<?>> featureListRaggedValueTypes، List<Class<?>> featureListRaggedSplitTypes، Options... گزینه ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ParseSequenceExampleV2 جدید را بسته بندی می کند. |
فهرست< خروجی <طولانی>> | |
استاتیک ParseSequenceExampleV2.Options | featureListDenseShapes (List< شکل > featureListDenseShapes) |
فهرست< خروجی <?>> | |
فهرست< خروجی <?>> | |
فهرست< خروجی <?>> | |
فهرست< خروجی <?>> | |
فهرست< خروجی <طولانی>> | |
فهرست< خروجی <طولانی>> | |
فهرست< خروجی <?>> |
روش های ارثی
روش های عمومی
عمومی استاتیک ParseSequenceExampleV2.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)
مولفه های
contextDenseShapes | لیستی از اشکال Ncontext_dense. شکل داده ها در هر زمینه ویژگی داده شده در context_dense_keys. تعداد عناصر موجود در Feature مربوط به context_dense_key[j] باید همیشه برابر context_dense_shapes[j].NumEntries(). شکل context_dense_values[j] با context_dense_shapes[j] مطابقت دارد. |
---|
استاتیک عمومی ParseSequenceExampleV2 ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <String> سریالی، عملوند <String> debugName، عملوند <String> contextSparseKeys، عملوند <String> contextDenseKeys، عملوند <String> contextRaggedKeys ، Operand < StringS<String>Keys,DenseeyL عملوند <String> featureListRaggedKeys، عملوند <Boolean> featureListDenseMissingAssumedEmpty، Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults، List<Class<?>> contextSparseTypes، List<Class<?>> contextRaggedValueTypes,SplitTextRaggedRaggedTypes,pes>List<? Class<?>> featureListDenseTypes، List<Class<?>> featureListSparseTypes، List<Class<?>> featureListRaggedValueTypes، List<Class<?>> featureListRaggedSplitTypes، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ParseSequenceExampleV2 جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
سریالی شده | یک اسکالر یا بردار حاوی پروتوهای SequenceExample سریال دودویی. |
debugName | یک اسکالر یا بردار حاوی نام پروتوهای سریال شده. ممکن است به عنوان مثال، نام کلید جدول (توصیفی) برای پروتوی سریالی مربوطه باشد. این صرفاً برای اهداف اشکال زدایی مفید است و وجود مقادیر در اینجا تأثیری بر خروجی ندارد. همچنین اگر نامی در دسترس نباشد، ممکن است یک بردار خالی باشد. |
contextSparseKeys | کلیدهای مورد انتظار در ویژگی های Examples مرتبط با مقادیر context_sparse هستند. |
contextDenseKeys | کلیدهای مورد انتظار در ویژگی های زمینه SequenceExamples مرتبط با مقادیر متراکم هستند. |
contextRaggedKeys | کلیدهای مورد انتظار در ویژگی های Examples مرتبط با مقادیر context_ragged هستند. |
featureListSparseKeys | کلیدهای مورد انتظار در FeatureLists مرتبط با مقادیر پراکنده. |
featureListDenseKeys | کلیدهای مورد انتظار در SequenceExamples' feature_lists مرتبط با لیستی از مقادیر متراکم. |
featureListRaggedKeys | کلیدهای مورد انتظار در FeatureLists مرتبط با مقادیر ناهموار. |
featureListDenseMissingAssumedEmpty | بردار مربوط به 1:1 با feature_list_dense_keys، که نشان می دهد کدام ویژگی ممکن است در SequenceExamples وجود نداشته باشد. اگر لیست ویژگی های مرتبط وجود نداشته باشد، خالی تلقی می شود. |
contextDenseDefaults | فهرستی از تانسورهای Ncontext_dense (ممکن است برخی خالی باشند). context_dense_defaults[j] زمانی مقادیر پیشفرض را ارائه میکند که نقشه زمینه SequenceExample فاقد context_dense_key[j] باشد. اگر یک تانسور خالی برای context_dense_defaults[j] ارائه شده باشد، Feature context_dense_keys[j] مورد نیاز است. نوع ورودی از context_dense_defaults[j] استنباط میشود، حتی زمانی که خالی باشد. اگر context_dense_defaults[j] خالی نباشد، شکل آن باید با context_dense_shapes[j] مطابقت داشته باشد. |
contextSparseTypes | لیستی از انواع Ncontext_sparse. انواع داده های داده در هر زمینه ویژگی داده شده در context_sparse_keys. در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند. |
contextRaggedValueTypes | RaggedTensor.value dtypes را برای ویژگی های زمینه ناهموار. |
contextRaggedSplitTypes | RaggedTensor.row_split dtypes برای ویژگی های زمینه ناهموار. |
featureListSparseTypes | لیستی از انواع Nfeature_list_sparse. انواع داده های داده در هر FeatureList در feature_list_sparse_keys داده شده است. در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند. |
featureListRaggedValueTypes | RaggedTensor.value dtypes برای ویژگی های FeatureList ناهموار. |
featureListRaggedSplitTypes | RaggedTensor.row_split dtypes برای ویژگی های FeatureList ناهموار. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ParseSequenceExampleV2
عمومی استاتیک ParseSequenceExampleV2.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)
مولفه های
featureListDenseShapes | لیستی از اشکال Nfeature_list_dense. شکل داده ها در هر FeatureList در feature_list_dense_keys داده شده است. شکل هر ویژگی در FeatureList مربوط به feature_list_dense_key[j] باید همیشه برابر با feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). |
---|