Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea estable.

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RaggedTensorToSparse

RaggedTensorToSparse public final class

Convierte un `RaggedTensor` en un` SparseTensor` con los mismos valores.

input = ragged.from_nested_row_splits (rt_dense_values, rt_nested_splits) salida = SparseTensor (índices = sparse_indices, valores = sparse_values, dense_shape = sparse_dense_shape)

Métodos públicos

estática <U, T se extiende Número> RaggedTensorToSparse <U>	crear ( Alcance alcance, Iterable < Operando <T >> rtNestedSplits, operando <U> rtDenseValues) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedTensorToSparse.
Salida <Larga>	sparseDenseShape () `sparse_dense_shape` es un cuadro delimitador ajustado de la entrada` RaggedTensor`.
Salida <Larga>	sparseIndices () Los índices para el "SparseTensor".
Salida <U>	sparseValues () Los valores del "SparseTensor".

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve el que subyace a `Operation`
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Métodos públicos

public static RaggedTensorToSparse <U> crear ( Alcance alcance, Iterable < operando <T >> rtNestedSplits, operando <U> rtDenseValues)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedTensorToSparse.

Parámetros

alcance	alcance actual
rtNestedSplits	El `row_splits` para el` RaggedTensor`.
rtDenseValues	Los `flat_values` para el` RaggedTensor`.

Devoluciones

una nueva instancia de RaggedTensorToSparse

pública de salida <Larga> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` es un cuadro delimitador ajustado de la entrada` RaggedTensor`.

pública de salida <Larga> sparseIndices ()

Los índices para el "SparseTensor".

pública de salida <U> sparseValues ()

Los valores del "SparseTensor".