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RaggedTensorToSparse

clase final pública RaggedTensorToSparse

Convierte un `RaggedTensor` en un `SparseTensor` con los mismos valores.

entrada=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) salida=SparseTensor(índices=índices_dispersos, valores=valores_dispersos, forma_densa=forma_densa_dispersa)

Métodos públicos

estático <U, T extiende Número> RaggedTensorToSparse <U>	crear (alcance alcance , Iterable< Operando <T>> rtNestedSplits, Operando <U> rtDenseValues) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RaggedTensorToSparse.
Salida <Larga>	forma densa y dispersa () `sparse_dense_shape` es un cuadro delimitador estrecho de la entrada `RaggedTensor`.
Salida <Larga>	índices dispersos () Los índices del `SparseTensor`.
Salida <U>	valores dispersos () Los valores del `SparseTensor`.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Métodos públicos

público estático RaggedTensorToSparse <U> crear ( alcance alcance , Iterable< Operando <T>> rtNestedSplits, Operando <U> rtDenseValues)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RaggedTensorToSparse.

Parámetros

alcance	alcance actual
rtNestedSplits	El `row_splits` para el `RaggedTensor`.
rtValoresDensos	Los `flat_values` para el `RaggedTensor`.

Devoluciones

una nueva instancia de RaggedTensorToSparse

Salida pública <Largo> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` es un cuadro delimitador estrecho de la entrada `RaggedTensor`.

Salida pública <Largo> índices dispersos ()

Los índices del `SparseTensor`.

Salida pública <U> valores dispersos ()

Los valores del `SparseTensor`.