ResourceScatterNdAdd

clase final pública ResourceScatterNdAdd

Aplica sumas escasas a valores individuales o sectores en una Variable.

`ref` es un `Tensor` de rango `P` e `indices` es un `Tensor` de rango `Q`.

`indices` debe ser un tensor entero, que contiene índices en `ref`. Debe tener la forma `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` donde `0 < K <= P`.

La dimensión más interna de `índices` (con longitud `K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o cortes (si `K < P`) a lo largo de la dimensión `K` de `ref`.

`updates` es `Tensor` de rango `Q-1+PK` con forma: 

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }
Por ejemplo, digamos que queremos agregar 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, esa adición se vería así: 
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
La actualización resultante de ref se vería así:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Consulte tf.scatter_nd para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los sectores.

Clases anidadas

clase ResourceScatterNdAdd.Opciones Atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd

Métodos públicos

static <T extiende Número, U> ResourceScatterNdAdd
crear ( Ámbito de ámbito, Operando <?> ref, Operando <T> índices, Operando <U> actualizaciones, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceScatterNdAdd.
ResourceScatterNdAdd.Options estático
useLocking (booleano useLocking)

Métodos Heredados

Métodos públicos

ResourceScatterNdAdd estático público crear ( ámbito de ámbito, operando <?> ref, índices de operando <T>, actualizaciones de operando <U>, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceScatterNdAdd.

Parámetros
alcance alcance actual
árbitro Un identificador de recursos. Debe ser de un VarHandleOp.
índices Un tensor. Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
actualizaciones Un tensor. Debe tener el mismo tipo que la ref. Un tensor de valores para agregar a la ref.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ResourceScatterNdAdd

público estático ResourceScatterNdAdd.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros
usarBloqueo Un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es True, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede exhibir menos contención.