ResourceScatterNdAdd

clase final pública ResourceScatterNdAdd

Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una variable.

`ref` es un `Tensor` con rango `P` y `indices` es un `Tensor` de rango `Q`.

Los "índices" deben ser un tensor entero que contenga índices en "ref". Debe tener la forma `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` donde `0 < K <= P`.

La dimensión más interna de los `índices` (con longitud `K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o cortes (si `K < P`) a lo largo de la `K`ésima dimensión de `ref`.

`updates` es `Tensor` de rango `Q-1+PK` con forma:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
Por ejemplo, digamos que queremos agregar 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, esa adición se vería así:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
La actualización resultante de ref se vería así:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Consulte tf.scatter_nd para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los sectores.

Clases anidadas

clase ResourceScatterNdAdd.Opciones Atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd

Métodos públicos

estático <T extiende Número, U> ResourceScatterNdAdd
crear (alcance alcance , referencia del operando <?>, índices del operando <T>, actualizaciones del operando <U>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceScatterNdAdd.
Estático ResourceScatterNdAdd.Options
useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

Métodos públicos

creación pública estática de ResourceScatterNdAdd (alcance del alcance, referencia del operando <?>, índices del operando <T>, actualizaciones del operando <U>, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceScatterNdAdd.

Parámetros
alcance alcance actual
árbitro Un identificador de recursos. Debe ser de VarHandleOp.
índices Un tensor. Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
actualizaciones Un tensor. Debe ser del mismo tipo que la ref. Un tensor de valores para agregar a la ref.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ResourceScatterNdAdd

público estático ResourceScatterNdAdd.Options useLocking (useLocking booleano)

Parámetros
utilizarBloqueo Un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.