Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.
ResourceScatterSub
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `resource`.
Esta operação calcula
# Índices escalares ref[índices, ...] -= atualizações[...]
# Índices vetoriais (para cada i) ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]
# Índices de classificação alta (para cada i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] -= atualizações[i, ..., j, ...]
Entradas duplicadas são tratadas corretamente: se vários `índices` referenciarem o mesmo local, suas contribuições serão adicionadas.
Requer `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` ou `updates.shape = []`.
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object boleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | para sequenciar () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
Métodos Públicos
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceScatterSub.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
recurso | Deve ser de um nó `Variável`. |
---|
índices | Um tensor de índices na primeira dimensão de `ref`. |
---|
atualizações | Um tensor de valores atualizados para adicionar ao `ref`. |
---|
Devoluções
- uma nova instância de ResourceScatterSub
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Última atualização 2024-11-06 UTC.
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