# ReverseSequence

ReverseSequence public final class

Invierte cortes de longitud variable.

Esta operación primero divide `input` a lo largo de la dimensión` batch_dim`, y para cada segmento `i`, invierte los primeros elementos` seq_lengths [i] `a lo largo de la dimensión` seq_dim`.

Los elementos de `seq_lengths` deben obedecer a` seq_lengths [i] <= input.dims [seq_dim] `, y` seq_lengths` debe ser un vector de longitud `input.dims [batch_dim]`.

El segmento de salida `i` a lo largo de la dimensión` batch_dim` viene dado por el segmento de entrada `i`, con los primeros segmentos` seq_lengths [i] `a lo largo de la dimensión` seq_dim` invertidos.

Por ejemplo:

``````# Given this:
batch_dim = 0
seq_dim = 1
input.dims = (4, 8, ...)
seq_lengths = [7, 2, 3, 5]

# then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
output[0, 0:7, :, ...] = input[0, 7:0:-1, :, ...]
output[1, 0:2, :, ...] = input[1, 2:0:-1, :, ...]
output[2, 0:3, :, ...] = input[2, 3:0:-1, :, ...]
output[3, 0:5, :, ...] = input[3, 5:0:-1, :, ...]

# while entries past seq_lens are copied through:
output[0, 7:, :, ...] = input[0, 7:, :, ...]
output[1, 2:, :, ...] = input[1, 2:, :, ...]
output[2, 3:, :, ...] = input[2, 3:, :, ...]
output[3, 2:, :, ...] = input[3, 2:, :, ...]
``````
Por el contrario, si:
``````# Given this:
batch_dim = 2
seq_dim = 0
input.dims = (8, ?, 4, ...)
seq_lengths = [7, 2, 3, 5]

# then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
output[0:7, :, 0, :, ...] = input[7:0:-1, :, 0, :, ...]
output[0:2, :, 1, :, ...] = input[2:0:-1, :, 1, :, ...]
output[0:3, :, 2, :, ...] = input[3:0:-1, :, 2, :, ...]
output[0:5, :, 3, :, ...] = input[5:0:-1, :, 3, :, ...]

# while entries past seq_lens are copied through:
output[7:, :, 0, :, ...] = input[7:, :, 0, :, ...]
output[2:, :, 1, :, ...] = input[2:, :, 1, :, ...]
output[3:, :, 2, :, ...] = input[3:, :, 2, :, ...]
output[2:, :, 3, :, ...] = input[2:, :, 3, :, ...]
``````

 clase ReverseSequence.Options Los atributos opcionales para `ReverseSequence`

### Métodos públicos

 Salida asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. estáticas ReverseSequence.Options batchDim (Long batchDim) estática ReverseSequence crear ( Alcance alcance, operando de entrada, operando seqLengths, Long seqDim, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ReverseSequence. Salida salida () La entrada parcialmente invertida.

## Métodos públicos

#### pública de salida <T>asOutput()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

#### public static ReverseSequence.OptionsbatchDim(Long batchDim)

##### Parámetros
 batchDim La dimensión a lo largo de la cual se realiza la inversión.

#### public static ReverseSequence <T>crear( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <U> seqLengths, Long seqDim, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ReverseSequence.

##### Parámetros
 alcance alcance actual La entrada para revertir. 1-D con longitud `input.dims (batch_dim)` y `max (seq_lengths) <= input.dims (seq_dim)` La dimensión que se invierte parcialmente. lleva valores de atributos opcionales
##### Devoluciones
• una nueva instancia de ReverseSequence

#### pública de salida <T>salida()

La entrada parcialmente invertida. Tiene la misma forma que "input".

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