Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

ReverseSequence

ReverseSequence public final class

Invierte cortes de longitud variable.

Esta operación primero divide `input` a lo largo de la dimensión` batch_dim`, y para cada segmento `i`, invierte los primeros elementos` seq_lengths [i] `a lo largo de la dimensión` seq_dim`.

Los elementos de `seq_lengths` deben obedecer a` seq_lengths [i] <= input.dims [seq_dim] `, y` seq_lengths` debe ser un vector de longitud `input.dims [batch_dim]`.

El segmento de salida `i` a lo largo de la dimensión` batch_dim` viene dado por el segmento de entrada `i`, con los primeros segmentos` seq_lengths [i] `a lo largo de la dimensión` seq_dim` invertidos.

Por ejemplo:

# Given this:
 batch_dim = 0
 seq_dim = 1
 input.dims = (4, 8, ...)
 seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
 
 # then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
 output[0, 0:7, :, ...] = input[0, 7:0:-1, :, ...]
 output[1, 0:2, :, ...] = input[1, 2:0:-1, :, ...]
 output[2, 0:3, :, ...] = input[2, 3:0:-1, :, ...]
 output[3, 0:5, :, ...] = input[3, 5:0:-1, :, ...]
 
 # while entries past seq_lens are copied through:
 output[0, 7:, :, ...] = input[0, 7:, :, ...]
 output[1, 2:, :, ...] = input[1, 2:, :, ...]
 output[2, 3:, :, ...] = input[2, 3:, :, ...]
 output[3, 2:, :, ...] = input[3, 2:, :, ...]
 
Por el contrario, si:
# Given this:
 batch_dim = 2
 seq_dim = 0
 input.dims = (8, ?, 4, ...)
 seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
 
 # then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
 output[0:7, :, 0, :, ...] = input[7:0:-1, :, 0, :, ...]
 output[0:2, :, 1, :, ...] = input[2:0:-1, :, 1, :, ...]
 output[0:3, :, 2, :, ...] = input[3:0:-1, :, 2, :, ...]
 output[0:5, :, 3, :, ...] = input[5:0:-1, :, 3, :, ...]
 
 # while entries past seq_lens are copied through:
 output[7:, :, 0, :, ...] = input[7:, :, 0, :, ...]
 output[2:, :, 1, :, ...] = input[2:, :, 1, :, ...]
 output[3:, :, 2, :, ...] = input[3:, :, 2, :, ...]
 output[2:, :, 3, :, ...] = input[2:, :, 3, :, ...]
 

Clases anidadas

clase ReverseSequence.Options Los atributos opcionales para ReverseSequence

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estáticas ReverseSequence.Options
batchDim (Long batchDim)
estática <T, U se extiende Número> ReverseSequence <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <U> seqLengths, Long seqDim, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ReverseSequence.
Salida <T>
salida ()
La entrada parcialmente invertida.

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ReverseSequence.Options batchDim (Long batchDim)

Parámetros
batchDim La dimensión a lo largo de la cual se realiza la inversión.

public static ReverseSequence <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <U> seqLengths, Long seqDim, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ReverseSequence.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte La entrada para revertir.
seqLengths 1-D con longitud `input.dims (batch_dim)` y `max (seq_lengths) <= input.dims (seq_dim)`
seqDim La dimensión que se invierte parcialmente.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ReverseSequence

pública de salida <T> salida ()

La entrada parcialmente invertida. Tiene la misma forma que "input".