یک مرجع متغیر را بر بهروزرسانیهای پراکنده تقسیم میکند.
این عملیات محاسبه می کند
# Scalar indices
ref[indices, ...] /= updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] /= updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] /= updates[i, ..., j, ...]
این عملیات «ref» را پس از انجام بهروزرسانی، خروجی میدهد. این امر زنجیره عملیاتی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند آسان تر می کند.ورودیهای تکراری به درستی مدیریت میشوند: اگر چندین «شاخص» به یک مکان اشاره کنند، مشارکتهای آنها تقسیم میشود.
به «updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]» یا «updates.shape = []» نیاز دارد.
کلاس های تو در تو
کلاس | ScatterDiv.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterDiv |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
استاتیک <T، U گسترش شماره> ScatterDiv <T> | |
خروجی <T> | outputRef () = همان "ref". |
استاتیک ScatterDiv.Options | useLocking (قفل کردن استفاده بولی) |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد ScatterDiv استاتیک عمومی ( Scope scope، Operand <T> ref، Operand <U> Index، Operand <T> updates, Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ScatterDiv جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
دامنه | محدوده فعلی |
---|---|
رجوع کنید | باید از یک گره «متغیر» باشد. |
شاخص ها | تانسوری از شاخصها در بعد اول «ref». |
به روز رسانی | تانسوری از مقادیر که «ref» بر آن تقسیم میشود. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ScatterDiv
خروجی عمومی <T> outputRef ()
= همان "ref". برای عملیاتی که میخواهند پس از انجام بهروزرسانی از مقادیر بهروزشده استفاده کنند، بهعنوان سهولت بازگردانده شد.
عمومی Static ScatterDiv.Options useLocking (مصرف بولی Locking)
پارامترها
استفاده از قفل کردن | در صورت True، عملیات توسط یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد. |
---|